AS21B:
Climate Scenarios: Improving Science and Communication for an Efficient Societal Use I
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Session Title - en français: Scénarios climatiques: améliorer la science et la communication pour une utilisation sociétale efficace
Session ID#: 6169
Session Description:
Climate scenarios connect fundamental research in atmospheric sciences with impact research and decision-making in the adaptation to climate change. Their design involves post-processing climate model simulations, notably for filling the gap between the relatively coarse resolution of current models and the spatial scale of end-user needs. It also involves synthesizing the vast amount of simulated and observed data in ways which render it accessible to climate non-specialists while considering the diverse sources of uncertainty. In this session, the focus is on both the latest methods in the post-processing of climate simulations (extreme events, multivariate statistical adjustment, variables with low climate change signal, etc.) and the ways to synthesize the information for an efficient communication to decision-makers (simulation selection, probabilistic scenarios, spatial analogs, etc.).
Session Description - en français: Les scénarios climatiques font le pont entre d'un côté la recherche fondamentale en sciences de l'atmosphère et de l'autre les études d'impact et la prise de décision liée à l'adaptation aux changements climatiques. Leur design implique le post-traitement des simulations climatiques, afin notamment de pallier la disparité entre la résolution des modèles et l'échelle spatiale liée aux besoins des usagers. Il implique aussi de synthétiser la grande quantité de données simulées et observées d'une manière à la rendre accessible à des non-experts du climat, tout en considérant les diverses sources d'incertitude. Dans cette session, l'accent est mis à la fois sur les plus récentes méthodes de post-traitement (événements extrêmes, ajustement statistique multivarié, variables à faible signal de changement climatique, etc.) et sur les façons de synthétiser l'information pour communiquer efficacement avec les preneurs de décision (sélection des simulations, scénarios probabilistes, analogues spatiaux, etc.).
OSPA Liaison: Patrick Grenier, Ouranos, Montreal, QC, Canada
Chair: Patrick Grenier, Ouranos, Montreal, QC, Canada
Primary Convener: Patrick Grenier, Ouranos, Montreal, QC, Canada
Conveners: Marco Braun, Ouranos, Montreal, QC, Canada, Alex J Cannon, University of Victoria, Victoria, BC, Canada and Xuebin Zhang, Environment and Climate Change Canada, Toronto, ON, Canada
Abstracts Submitted to this Session:
Inter-Variable Dependence in Climate Scenarios at Daily Resolution: Testing a 2D Statistical Adjustment of CMIP5 Simulations at Canadian Arctic Coastal Sites (34010)
Fabio Gennaretti, Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue, Rouyn-Noranda, QC, Canada, Lorenzo Sangelantoni, Università Politecnica delle Marche, Department of Life and Environmental Sciences, Ancona, Italy and Patrick Grenier, Ouranos, Montreal, QC, Canada
High-resolution climate change projections over Australia: producing policy-relevant information (34675)
Alejandro Di Luca1, Jason Peter Evans2, Daniel Argüeso3, Roman Olson1 and Lluis Fita Borell4, (1)University of New South Wales, Climate Change Research Centre, Sydney, NSW, Australia, (2)University of New South Wales, Sydney, NSW, Australia, (3)University of New South Wales, ARC Centre of Excellence for Climate System Science, Sydney, Australia, (4)Laboratoire de Météorologie Dynamique, IPSL, Université Pierre et Marie curie, Paris, France
High-resolution Probabilistic Climate Scenarios: An Application to Québec's Wine-Making Potential (35557)
Philippe Roy1, Patrick Grenier2, Evelyne Barriault3, Anne Blondlot1, Diane Chaumont1 and Gaétan Bourgeois4, (1)Ouranos, Montréal, QC, Canada, (2)Ouranos, Montreal, QC, Canada, (3)MAPAQ, Drumondville, QC, Canada, (4)entre de recherche et de développement en horticulture, Agriculture et Agroalimentaire Canada, Saint-Jean-sur-Richelieu, QC, Canada
